Chapter 1. 임베디드 디바이스 프로그래밍 __임베디드 디바이스 정의 ____특수 목적의 펌웨어 ____마이크로컨트롤러 메모리 ____어디나 존재하는 임베디드 디바이스 __임베디드 디바이스 연결: 사물인터넷 __임베디드 디바이스 기본 __임베디드 디바이스 프로그래밍 vs. 데스크톱과 웹, 모바일 프로그래밍 ____유사성과 사용자 상호작용 ____하드웨어 추상 계층 ____견고성 ____리소스 ____보안 __윈도우 10 IoT 코어와 유니버설윈도우 플랫폼의 이점 __요약
Chapter 2. 디바이스의 유니버설 Windows 플랫폼 __윈도우 10 IoT 코어 __디바이스를 위한 유니버설 Windows 플랫폼의 파워 __도구 설치와 구성 ____윈도우 10 ____비주얼 스튜디오 2017 이상 ____윈도우 IoT 코어 프로젝트 템플릿 ____윈도우 10 IoT 코어 대시보드 __디바이스 셋업 ____라즈베리 파이 2와 파이 3용 윈도우 10 IoT 코어 스타터 팩 ____윈도우 10 IoT 코어 설치 ____개발 보드 구성 __Hello, world! 윈도우 IoT ____회로 어셈블리 ____LED와 저항, 전자 컬러 코드 ____액티브 로와 액티브 하이 상태 ____라즈베리 파이 2 핀 배치도 ____무납땜 브레드보드 연결 ____C#과 C++를 사용해 LED 켜고 끄기 __유용한 도구와 유틸리티 ____디바이스 포털 ____윈도우 IoT 리모트 클라이언트 ____SSH ____FTP __요약
Chapter 3. 윈도우 IoT 프로그래밍 에센셜 __라즈베리 파이 2의 외부 디스플레이 연결과 부트 구성 __headed 및 headless 모드 __헤드리스 애플리케이션 ____C# ____C++ ____아두이노 와이어링 애플리케이션 ____요약 __헤드 있는 애플리케이션의 진입점 ____C#/XAML __비동기 프로그래밍 ____작업자 스레드와 스레드 풀 ____타이머 ____UI와 작업자 스레드 동기화 __DispatcherTimer를 사용해 LED 깜박거리기 __요약
Chapter 4. 헤드 있는 장치를 위한 사용자 인터페이스 디자인 __UWP 애플리케이션의 UI 디자인 ____비주얼 디자이너 ____XAML 네임스페이스 ____컨트롤 선언, 속성, 특성 ____스타일 ____리소스 컬렉션 ____기본 스타일과 테마 리소스 __레이아웃 ____StackPanel ____Grid ____RelativePanel __이벤트 ____이벤트 처리 ____이벤트 핸들러와 비주얼 디자이너 ____이벤트 전파 ____사용자 지정 이벤트 선언과 발생 __데이터 바인딩 ____컨트롤 속성 바인딩 ____변환기 ____필드에 바인딩하기 ____메서드 바인딩하기 __요약
PART 2. 디바이스 프로그래밍
Chapter 5. 센서의 데이터 판독 __비트, 바이트, 데이터 형식 __이진 데이터 디코딩과 인코딩 ____비트 연산자 ____시프트 연산자와 비트 마스킹, 이진 표현 ____바이트 인코딩과 엔디언 ____BitConverter ____BitArray __센스 HAT 애드온 보드 __사용자 인터페이스 __온도와 기압 __상대 습도 __가속도계 및 자이로스코프 __자기계 __센서 보정 __싱글턴 패턴 __요약
Chapter 6. 입력과 출력 __촉각 버튼 __조이스틱 ____미들웨어 계층 ____조이스틱 상태 시각화 __LED 배열 __조이스틱과 LED 배열 통합 __센서 판독과 LED 배열 통합하기 __터치스크린과 제스처 다루기 __요약
Chapter 7. 오디오 처리 __음성 합성 __음성 인식 ____배경 ____앱 기능과 시스템 구성 ____UI 변경 ____일회성 인식 ____연속 인식 __음성 명령을 사용해 디바이스 제어하기 ____하드웨어 설정 ____코드 작성 __시간 및 주파수 도메인에서의 파동 ____고속 푸리에 변환 ____샘플링 레이트와 주파수 척도 ____데시벨 척도 __웨이브폼 스펙트럼 분석기 ____파일 읽기 ____웨이브폼 오디오 파일 포맷 읽기 프로그램 ____신호 윈도우와 단구간 푸리에 변환 ____스펙트럼 히스토그램 ____스펙트럼 표시 ____LED 배열에서 스펙트럼 표시 __요약
Chapter 8. 영상 처리 __USB 카메라를 사용한 이미지 획득 __얼굴 감지 __얼굴 추적 ____UI에서 얼굴 위치 표시 ____LED 배열의 얼굴 위치 표시 __OpenCV 및 네이티브 코드 인터페이스 ____솔루션 구성 및 OpenCV 설치 ____영상 임계값 처리 ____처리 결과 시각화 ____객체 감지 ____객체 인식을 위한 기계 시각 ____윤곽선 근사치 ____객체 식별 ____최종 메모 __요약
Chapter 9. 디바이스 연결 __시리얼 통신 ____UART 루프백 모드 ____프로젝트 골격 ____시리얼 디바이스 구성 ____데이터 쓰기/읽기 __디바이스 내부 통신을 위한 애플리케이션 작성 ____변환기 연결 ____IoT 디바이스 원격 제어 __블루투스 ____연결 설정 ____프로젝트 아키텍처 및 블루투스 장치 열거 ____LED 색상 명령 ____윈도우 런타임 요구 사항을 적용한 LedArray 클래스 ____헤드 있는 클라이언트 애플리케이션 __와이파이 __올조인 ____인트로스펙션 XML 파일 ____올조인 스튜디오 ____생산자 ____올조인 IoT 탐색기 ____맞춤형 소비자 __윈도우 원격 아두이노 __요약
Chapter 10. 모터 __모터 및 장치 제어 기본 원리 __모터 HAT __펄스폭 변조 ____드라이버 __DC 모터 ____PWM 신호를 이용한 모터 제어 구현 ____헤드 있는 애플리케이션 __스테퍼 모터 ____풀 스텝 모드 제어 ____헤드 있는 앱 ____자동 속도 조정 ____마이크로 스테핑 __서보 모터 ____하드웨어 어셈블리 ____헤드 있는 앱 __공급자 ____Lightning 공급자 ____PCA9685 컨트롤러 공급자 ____DC 모터 제어 __요약
Chapter 11. 디바이스 러닝 __Microsoft Cognitive Services ____감정 감지기 ____LED 배열로 감정 나타내기 ____컴퓨터 비전 API __커스텀 인공 지능 ____동기와 개념 ____마이크로소프트 애저 머신러닝 스튜디오 __이상 감지 ____훈련 데이터세트 얻기 ____원-클래스 서포트 벡터 머신을 사용한 이상 감지 ____웹 서비스 준비와 게시 ____웹 서비스 클라이언트 구현하기 ____정리 __요약
PART 3. 애저 IoT 스위트
Chapter 12. 원격 디바이스 모니터링 __사전 구성된 솔루션 설정하기 __디바이스 프로비저닝 ____새로운 디바이스 등록하기 ____디바이스 정보 전송하기 __원격 측정 데이터 전송하기 __원격 명령 수신 및 처리 ____디바이스 정보 업데이트하기 ____원격 명령에 응답하기 __애저 IoT 서비스 __요약
Chapter 13. 예측 유지 관리 __미리 구성된 솔루션 ____솔루션 대시보드 ____머신러닝 워크스페이스 ____Cortana Analytics Gallery __애저 리소스 __애저 스토리지 ____예측 유지 관리 스토리지 ____원격 측정과 예측 결과 스토리지 ____DeviceList __애저 스트림 분석 __솔루션 소스 코드 __이벤트 허브와 머신러닝 이벤트 프로세서 ____머신러닝 데이터 프로세서 ____애저 테이블 스토리지 __시뮬레이터 WebJob __예측 유지 관리 웹 애플리케이션 ____시뮬레이션 디바이스 ____원격 분석 서비스 __요약
Chapter 14. 사용자 지정 솔루션 __IoT 허브 ____클라이언트 애플리케이션 ____디바이스 레지스트리 ____원격 분석 데이터 전송하기 __스트림 분석 ____스토리지 계정 ____애저 테이블 ____이벤트 허브 ____스트림 분석 작업 ____입력 __이벤트 프로세서 __Power BI를 사용한 데이터 시각화 __알림 허브 ____스토어 연결 ____알림 클라이언트 애플리케이션 ____Notification Hub 만들고 구성하기 ____이벤트 프로세서로 알림 메시지 전송하기 __클라우드에 이벤트 허브 프로세서 배포하기 __요약
이 책에서 다루는 내용
■ 상호 연결된 임베디드 디바이스를 대상으로 하는 유니버설 윈도우 플랫폼(UWP) 애플리케이션 제작 ■ 하드웨어 구성 요소와 통합하는 백그라운드 앱 설계 및 구현 ■ 자체 UWP 기능을 사용해 사람의 얼굴 감지 및 추적 ■ 인공 청각과 시각, 학습 시스템 제작 ■ 음악 리듬에 따라 LED가 깜박이도록 오디오 신호 처리 ■ OpenCV를 사용해 커스텀 이미지 처리 알고리즘 개발 ■ 직렬 및 USB, 와이파이, 올조인 연결을 사용해 외부 디바이스와 통신 ■ 로보틱스를 위한 DC 및 스테퍼, 서보 모터를 제어하는 애플리케이션 디자인 및 구현 ■ 마이크로소프트 인지 서비스를 사용해 사람의 감정 감지 ■ 애저 IoT 스위트를 사용해 예측 분석과 예방 유지관리 시스템 제작
1부에서 임베디드 프로그래밍의 기초를 설명하고 데스크톱과 웹, 모바일 앱 프로그램과 어떻게 구별하는지 다룬다. 프로그래밍 환경을 구성하고 윈도우 10 IoT 코어에서 "Hello, world!"와 같은 프로젝트를 어떻게 작성하는지도 설명한다. 더불어 UI 선언을 위해 UWP 스레딩 모델, XAML 마크업과 관련된 몇 가지 기본 개념을 설명한다. 경험 있는 개발자는 이 부분을 건너뛰고 2부로 넘어가도 된다. 2부는 윈도우 10 IoT와 UWP를 사용한 디바이스 프로그래밍에 관련된 장들을 포함한다. 먼저 여러 센서에서 데이터를 수집하고 디바이스를 제어하는 방법을 설명한다. 이어서 마이크와 카메라에서 신호를 수집하고 처리하는 방법을 설명한다. 그다음 다양한 직렬 통신과 블루투스, 와이파이, 올조인(AllJoyn) 등의 통신 프로토콜을 사용해 IoT 모듈이 다른 디바이스와 통신하도록 하는 방법을 설명한다. 모터를 제어하고 마이크로소프트 인지(Cognitive) 서비스와 애저 머신러닝을 사용해 디바이스를 똑똑하고 지능적으로 만드는 방법도 설명한다. 3부는 클라우드를 다룬다. 디바이스 원격 분석과 예측 유지관리를 위한 2개의 사전 구성된 애저 IoT 솔루션을 사용하는 방법을 설명한다. 마지막 장에서는 사용자 지정 IoT 솔루션을 밑바닥부터 차근차근 만들어 가는 자세한 과정을 다룬다. 이 내용은 IoT 프로그래밍의 정수를 보여주며, 클라우드로 원격 센서의 데이터를 전송해 데이터를 저장하고 처리 및 표현한다. 또한 비정상 센서 판독 값을 윈도우 10에서 실행하는 모바일 앱에 바로 알려주는 방법도 설명한다. 6개의 부록에서 비주얼 베이직(Visual Basic)과 자바스크립트(JavaScript)로 LED를 깜박이는 방법(부록 A), 라즈베리 파이의 HDMI 모드(부록 B), 비트 인코딩(부록 C), 코드 공유 전략(부록 D)을 설명했으며, Visual C++/구성 요소 확장(부록 E)을 소개하고, 비주얼 스튜디오 2017에서 IoT 개발을 설정하는 방법을 설명한다(부록 F).
총 
바보 빅터
