▣ 1장: 데이터 시각화의 '기본 중 기본 1-1 데이터 시각화의 목적 1-2 시각 속성 1-3 기억을 도우라 1-4 데이터 시각화에서의 '색' 사용법 __순차적 색상(sequential color) __확산적 색상(divergent color) __카테고리 색상(categorical color) __하이라이트 색상(highlight color) 1-5 데이터 유형 1-6 유니버설 디자인으로서의 정치적 올바름 __색 __성별 __인종 1-7 인지 부하를 낮춘다 __인지 부하와 데이터-잉크 레이시오(Data-ink Ratio) __게슈탈트 법칙 __클러터 __클러터를 없애자
▣ 2장: 이것만 알면 여러분도 전문가! 2-1 색 __색의 기초 2-2 텍스트 __텍스트의 역할 __주제를 명시한다 __효과적인 제목과 부제 __라벨 __BANs(Big A$$ Numbers) __폰트 __텍스트도 훌륭한 데이터 시각화의 하나 2-3 레이아웃 2-4 눈금 선
▣ 3장: 목적에 맞는 차트 선택하기 3-1 비주얼 애널리틱스 사이클 3-2 양 표시하기 __막대그래프 __여러 막대그래프를 나열하여 사용 __채워진 버블 __글머리 기호 차트 __롤리팝 차트 __레이더 차트 __도트 매트릭스 차트 3-3 비율 표시하기 __누적 막대그래프 __원그래프 __도넛 차트 __트리맵 __와플 차트(그리드 플롯) __워터폴 차트 3-4 흐름 표시하기 __산키 다이어그램 __워터폴 차트 3-5 시간 추이 표시하기 __선 그래프 __(세로) 막대그래프 __막대그래프와 선 그래프의 조합 __기울기 차트 __영역 차트(면 그래프) __히트맵 3-6 분포 표시하기 __히스토그램 __도트 플롯 __박스 플롯 __버터플라이 차트 3-7 순위 표시하기 __순서대로 배치한 막대그래프 __기울기 차트 __범프 차트 3-8 관계성 표시하기 __산포도 __막대그래프와 선 그래프의 조합 __버블 차트 3-9 차이 표시하기 __분기한 막대그래프 __분기한 색상선 그래프 __분기 누적 막대그래프 3-10 지리 공간 표시하기 __등치맵 __심벌 크기 __지도 위에 점으로 표시 __히트맵 __지도 위에 흐름 표시
▣ 4장: 사례로 배우는 대시보드 만들기 4-1 '대시보드'란 무엇인가? __대시보드는 크게 두 종류로 구분한다 __완벽한 것은 없다 4-2 세계 시가 총액 순위 -막대그래프의 신비- __사고 과정 4-3 디지털 마케팅 -페이드 미디어- __사고 과정 4-4 보험 에이전시 경영진 대시보드 __사고 과정 4-5 인사 대시보드 __사고 과정 4-6 벤포드 분석 __사고 과정 4-7 비용 분석 __사고 과정 4-8 모바일 기기에서의 YTD/YoY 이해 __사고 과정 __모바일 기기에서의 팁
▣ 5장: 조직에 뿌리를 내리기 위해 5-1 오디언스를 의식하라 __각 레벨에 대한 디자인 고려 포인트(예시) __통일성 __색 __템플릿 5-2 피드백의 가치와 중요성 __지식을 활용한다는 것 __피드백의 필요성 5-3 대시보드의 심오한 부분 __표층 부분: 비주얼 디자인 __구조: 배치, 레이아웃 __오디언스 분석 흐름: 대시보드 흐름, 인터랙션 __스코프: 초점을 맞출 영역 및 사양 __전략: 대시보드의 대상 오디언스와 그 질문 5-4 비즈니스의 성장과 함께 대시보드도 변화한다 __KPI 리뷰, 회고 __오디언스와 대화한다 __오디언스와 대화를 나눌 때의 팁 5-5 데이터 활용: 실전에 정말 필요한 요소 __데이터 활용을 시작하는 시점에서 가장 중요한 4가지 관점 __데이터 문화 양성과 문화를 바꾸는 씨앗 __마치며 __참고 문헌
데이터가 들려주는 이야기를 시각화하라!
[데이터 시각화 디자인]은 어떤 비지니스를 불문하고 데이터를 시각화할 기회를 가진 모든 분들을 대상으로 합니다. '대시보드(dashboard)'를 만들거나 일상적인 업무를 하면서 'Excel을 이용해 표에서 그래프를 그리기 위해 어떤 그래프를 이용하는 것이 가장 좋을까?' 고민하는 분들을 위해 쓴 책입니다.
이 책에서 말하는 '데이터 시각화'(비주얼라이제이션, visualization)는 그저 손 안의 데이터를 그래프로 나타내는 것만은 아닙니다. 데이터를 아무리 시각화한다 해도, 사람이 그 안에서 중요한 정보를 읽어낼 수 없다면 시각화의 의미가 없기 때문입니다. 어디까지나 그 데이터가 나타내는 의미를 명확하게 함으로써, 좀 더 많은 사람들(오디언스, audience)이 흥미를 갖고 볼 수 있도록 하는 것이 데이터 시각화의 목적입니다.
이 책에는 일본 여성 유일의 태블로 젠 마스터(Tableau ZEN MASTER)인 필자가 오랜 기간에 걸쳐 쌓아온 데이터 시각화의 노하우, 모범 사례, 안티 패턴 등을 정리, 분류한 정수가 담겨 있습니다. 구체적인 사례와 함께 가능한 세세한 설명을 덧붙였으며, 또한 세미나 등의 현장에서 자주 받는 질문에 대한 답변들도 모았으므로 어떤 의미로는 'FAQ'라고도 할 수 있습니다.
총 
바보 빅터
