▣ 1부: 오렌지3 기초 01 오리엔테이션 02 시나리오와 전략 03 오렌지 설치 04 오렌지 기본 사용법 05 표 다루기 06 통계 07 머신러닝 08 수업을 마치며
▣ 2부: 오렌지3 지도학습 01 수업 소개 02 지도학습의 기본 방법(레모네이드 판매량 예측) 03 좀 더 현실적인 사례 04 분류 05 수업을 마치며
손 끝으로 배우고 익히는 머신러닝!
오렌지는 코드 없이 드래그 앤드 드롭만으로 표의 분석, 데이터 시각화, 머신러닝을 이용한 예측과 같은 작업을 쉽게 배우고 처리할 수 있는 놀라운 도구입니다. 머신러닝의 기초 개념과 이론을 배웠는데도 막상 머신러닝에 어떻게 접근해야 할지 막막하거나 실생활의 문제를 해결하는 데 머신러닝을 어떻게 적용해야 할지 가늠이 되지 않는다면 오렌지로 데이터를 불러오는 것부터 시작해 보세요. 오렌지로 표, 시각화, 통계, 머신러닝의 중요 개념을 배우고 실습을 통해 데이터와 알고리즘을 직접 다뤄보는 과정에서 머신러닝에 한걸음 더 다가갈 수 있습니다.
★ 이 책에서 다루는 내용 ★
◎ 오렌지3 설치와 사용법 ◎ 판매량 예측 실습을 통한 통계와 시각화 ◎ 주택가격 예측 및 붓꽃 품종 분류 ◎ 지도학습 알고리즘 비교
총 
바보 빅터
