1장. 태블로 여정의 시작데이터에 연결시각화 구축의 기초__측정값과 차원__불연속형 필드와 연속형 필드____불연속형 필드____연속형 필드데이터 시각화__막대 차트____막대 차트 반복 그림을 통한 심층 분석__라인 차트____라인 차트 반복 그림을 통한 심층 분석__지리적 시각화____채워진 맵____심볼 맵____밀도 맵__표현 방식 사용모든 것을 대시보드에 통합__대시보드 인터페이스__대시보드 구축요약2장. 태블로에서 데이터에 연결태블로 패러다임__간단한 예데이터에 연결__파일의 데이터에 연결__서버의 데이터에 연결__추출 사용__클라우드 데이터에 연결__빠르게 데이터 연결데이터 원본의 메타데이터 관리라이브 연결 대신 추출로 작업__추출 생성__성능__휴대성과 보안__추출을 사용하는 경우데이터 필터링__불연속형(파란색) 필드 필터링__연속형(녹색) 필드 필터링__날짜 필터링__기타 필터링 옵션요약3장. 기본 시각화를 넘어서값 비교__막대 차트__막대 차트 변형____불릿 차트____겹 막대 차트____관심 있는 카테고리 강조날짜와 시간 시각화__날짜, 날짜 값, 정확한 날짜__날짜와 시간 시각화의 변형__간트 차트데이터의 일부를 전체에 연결__누적 막대__트리 맵__영역 차트__파이 차트분포 시각화__원형 차트____지터링__상자 수염 플롯__히스토그램여러 측정값 비교를 위한 여러 축 시각화__산점도__이중 축 및 조합 차트요약4장. 계산과 매개변수계산 소개__네 가지 주요 계산 유형__계산 생성과 편집__데이터 유형__추가 함수와 연산자__예제 데이터행 수준 계산__간단한 예__더 복잡한 예__예제 확장__데이터 변화 수용 계획집계 계산__행 수준과 집계의 차이가 중요한 이유매개변수__매개변수 생성계산과 매개변수의 실제 예__데이터 문제 해결__데이터 확장__사용자 경험, 분석, 시각화 향상__비즈니스 요구 사항 충족__임시 계산성능 고려 사항요약5장. 세부 수준 계산의 활용세부 수준의 개요세부 수준 계산__세부 수준 구문__세부 수준 유형____FIXED____INCLUDE____EXCLUDE__차이를 표시하는 세부 수준을 만들 수 있음fixed 세부 수준 계산의 예__회원이 신용 위험 상태였던 적이 있는가?__회원의 최신 잔액include 세부 수준 표현식의 예__회원당 평균 대출____대체 접근법exclude 세부 수준 계산의 예__대출 유형별 평균 신용 점수요약6장. 테이블 계산을 통한 심층 분석테이블 계산의 개요__테이블 계산 생성과 편집퀵 테이블 계산상대 테이블 계산과 고정 테이블 계산__범위와 방향____범위와 방향으로 작업__주소 지정과 파티션____주소 지정과 파티션을 사용해 작업사용자 정의 테이블 계산__메타테이블 함수__Lookup과 Previous_Value 함수__Running 함수__Window 함수__Rank 함수__Script 함수__Total 함수실제 사례__전년 대비 성장률__총계가 있는 동적 제목__테이블 계산 필터링 (레이트 필터링)요약7장. 멋지고 잘 작동하는 시각화 만들기시각화에서 고려해야 할 사항태블로에서 서식 활용__통합 문서 수준 서식__워크시트 수준 서식__필드 수준 서식____사용자 지정 숫자 서식____사용자 지정 날짜 서식____NULL 서식__추가 서식 옵션시각화에 가치 더하기__도구 설명____도구 설명 시각화요약8장. 대시보드를 사용한 데이터 스토리 전달대시보드 소개__대시보드의 정의__대시보드의 목표__대시보드 접근성태블로에서 대시보드 디자인__개체____바둑판식과 부동의 차이____대시보드에서 개체 조작수익성을 이해하기 위한 대시보드__뷰 구축__대시보드 프레임워크 생성__스토리로 안내하는 동작 구현__컨텍스트 필터링다양한 디스플레이와 기기를 위한 설계동작과의 상호작용__필터 동작__하이라이트 동작__URL로 이동 동작__시트로 이동 동작__매개변수 변경 동작__집합 동작____집합____집합 동작의 예지역 스코어 카드 대시보드스토리요약9장. 시각적 분석: 추세, 클러스터링, 분포, 예측추세__추세선 사용자 지정__추세 모델____선형____로그____지수____제곱____다항식__추세 모델 분석____통계 모델 세부 정보 내보내기____R과 파이썬을 통한 고급 통계클러스터링분포예측요약10장. 고급 시각화고급 시각화: 사용 시기와 이유기울기 차트와 범프 차트폭포형 차트단계 라인과 이동 라인스파크 라인덤벨 차트단위/기호 차트마리메꼬 차트애니메이션 시각화__애니메이션으로 분석 향상시키기__애니메이션으로 데이터 스토리텔링 향상시키기요약11장. 동적 대시보드표시/숨기기 단추시트 교체__시트 교체의 기본 원리__시트 교체를 사용해 대시보드에서 뷰 변경다른 컨트롤을 자동으로 표시하고 숨기기요약12장. 매핑과 고급 지리 공간 기능 탐색태블로 맵 개요태블로로 맵 렌더링__맵 계층 사용자 지정__맵 옵션 사용자 지정지리 공간 데이터 사용__데이터에 위도와 경도 포함__태블로의 지리 데이터베이스로 정의 가져오기__공간 객체 활용공간 함수 활용__MAKELINE()과 MAKEPOINT()__DISTANCE()__BUFFER()사용자 지정 영역 만들기__임시 사용자 지정 영역__필드 정의 사용자 지정 지역태블로 매핑: 팁과 요령배경 이미지에 데이터 시각화요약13장. 태블로 데이터 모델, 조인, 혼합이 장에서 사용된 샘플 데이터에 대한 설명태블로 데이터 모델 탐색__데이터 모델의 생성__데이터 모델의 계층__데이터 모델의 사용____새로운 데이터 패널 인터페이스____데이터 모델 동작조인 사용__조인의 유형__테이블 조인__기타 조인 고려 사항____조인 계산____데이터베이스 간 조인____의도하지 않은 데이터 복제혼합 사용__혼합 예데이터 모델, 조인, 혼합을 사용하는 경우요약14장. 태블로에서 잘 작동하게 지저분한 데이터 구조화태블로용 데이터 구조화__태블로에서 잘 구조화된 데이터____넓은 데이터____긴 데이터__태블로에서 넓은 데이터와 긴 데이터__스타 스키마(데이터 마트/데이터 웨어하우스)네 가지 기본 데이터 변환__변환에 관한 소개__피벗(일부 간단한 데이터 정리와 함께)__유니온__조인__집계데이터 문제에 대한 고급 수정 소개요약15장. 태블로 프렙으로 데이터 길들이기태블로 프렙 탐색태블로 프렙 빌더 인터페이스 이해흐름의 기초적인 패러다임__데이터에 연결__데이터 정리____유니온, 일치하지 않는 필드 결합, 불필요한 필드의 제거____그룹화와 정리__태블로 프렙에서 계산과 집계____행 수준 계산____세부 수준 계산____집계__태블로 프렙에서 데이터 필터링__분석을 위한 데이터 변환흐름 자동화를 위한 옵션요약16장. 데이터 스토리 공유프레젠테이션, 인쇄, 내보내기__프레젠테이션__인쇄__내보내기태블로 데스크톱, 태블로 리더 사용자와 공유__태블로 데스크톱 사용자와 공유__태블로 리더 사용자와 공유태블로 서버, 태블로 온라인, 태블로 퍼블릭 사용자와 공유__태블로 퍼블릭에 게시__태블로 서버와 태블로 온라인에 게시__태블로 서버와 상호작용__태블로 서버나 태블로 온라인을 사용하는 추가 배포 옵션요약
◈ 이 책의 대상 독자 ◈데이터를 보고 이해해야 하는 모든 사람을 위한 책이다. 데이터에 대한 약간의 배경 지식이 있으면 좋지만 스크립팅, SQL, 데이터베이스 구조를 모르는 사람도 충분히 내용을 이해할 수 있다.태블로를 처음 시작하는 사람부터 이미 태블로에 능숙한 사람까지 이 책을 통해 태블로의 기초를 탄탄하게 쌓을 수 있고, 도구를 능숙하게 사용하는 데 필요한 기술을 얻을 수 있다.◈ 이 책의 구성 ◈1장, ‘태블로 여정의 시작’에서는 태블로의 기본 원칙을 소개한다. 인터페이스에서 데이터 연결, 첫 번째 시각화, 대시보드 구축에 이르기까지 모든 것을 소개하는 논리적인 진행 과정을 통해 여러 예제를 살펴본다. 책 전반에 걸쳐 사용할 용어와 개념의 기초를 제공한다.2장, ‘태블로에서 데이터에 연결’에서는 몇 가지 실제 예를 사용해 데이터 연결과 관련된 기본 개념을 다룬다. 다양한 유형의 연결, 파일 유형, 클라우드 기반 및 온프레미스 데이터베이스, 메타데이터 작업 방법을 다룬다.3장, ‘기본 시각화를 넘어서’에서는 1장에서 다룬 기초적인 시각화 원칙을 기반으로 여러 가지 변형과 가능성을 확장해 살펴본다. 또한 다양한 시각화를 사용해 데이터를 분석하고 전달하는 시기와 방법을 알아본다.4장, ‘계산과 매개변수’에서는 계산과 매개변수를 소개하고, 주요 계산 유형에 대한 개요를 제공한 후 행 수준과 집계 계산의 자세한 예를 제공한다. 개념적 지식과 실제 사례를 함께 살펴보고, 성능 고려 사항으로 마무리한다.5장, ‘세부 수준 계산의 활용’에서는 세부 표현식의 수준과 이를 사용해 복잡한 데이터 문제를 해결하는 방법을 자세히 살펴본다. 개요뿐만 아니라 FIXED, INCLUDE, EXCLUDE의 사례도 자세히 살펴본다.6장, ‘테이블 계산을 통한 심층 분석’에서는 테이블 계산을 이해하고 사용해 광범위한 데이터 문제를 해결할 수 있는 강력한 기반을 제공한다. 범위, 방향, 주소 지정, 분할의 개념을 다루고 몇 가지 심층적인 실제 예제를 살펴본다.7장, ‘멋지고 잘 작동하는 시각화 만들기’에서는 태블로에서 시각화에 적용되는 기본 서식을 확장하거나 변경해 글꼴, 색상, 선, 음영, 주석, 도구 설명과 같은 옵션을 사용자 지정해 데이터 스토리를 효과적으로 전달하는 방법을 다룬다.8장, ‘대시보드를 사용한 데이터 스토리 전달’에서는 1장에서 소개한 개념을 전체적으로 확장해 다양한 종류의 대시보드에 대한 몇 가지 실제 예제를 살펴봄으로써 대시보드가 무엇인지 알아본다. 이를 기반으로 대시보드를 구축, 대화형으로 만들고 이를 사용해 매력적인 데이터 스토리를 전달하는 방법을 좀 더 확실히 이해할 수 있다.9장, ‘시각적 분석: 추세, 클러스터링, 분포, 예측’에서는 태블로에 내장된 시각적 및 통계적 분석 기능을 소개하고 이러한 기능을 언제 어떻게 활용할지 실제 예를 제공한다. 여기에는 추세 모델 추가와 수정, 클러스터링 기능 활용, 예측 모델 사용과 수정, 데이터 분포 시각화가 포함된다. 통계 모델을 사용하는 방법을 이해할 뿐만 아니라 정확성도 평가할 수 있다.10장, ‘고급 시각화’에서는 이미 다룬 시각화와 기술을 바탕으로 태블로를 사용해 모든 종류의 시각화를 만드는 방법을 보여준다. 범프 차트에서 마리메꼬 차트, 애니메이션 시각화에 이르는 다양한 고급 시각화를 보여주는 다양한 예를 다룬다.11장, ‘동적 대시보드에서는 대시보드’에서 콘텐츠를 표시, 숨기기, 교체하기 등 다양한 기법을 시연해 대시보드 기술을 구축한다. 그 결과 데이터 전달 능력이 향상된 동적 사용자 경험을 제공할 수 있게 된다.12장, ‘매핑과 고급 지리 공간 기능 탐색’에서는 지도와 공간시각화에 관한 모든 것, 즉 지도의 기초부터 지리 공간 기능, 사용자 지정 영역 및 사용자 지정 배경 이미지에서 데이터 플로팅에 이르기까지 지도와 지리 공간 시각화에 대한 모든 것을 다룬다.13장, ‘태블로 데이터 모델 이해, 조인, 혼합’에서는 태블로 2020.2에 도입된 새로운 데이터 모델 기능을 포함해 태블로에서 데이터를 연결하는 주요 방법을 살펴본다. 실제 예와 자세한 설명을 통해 논리적 계층과 물리적 계층의 차이점과 관계, 조인, 혼합을 활용해 훌륭한 분석 결과를 얻는 방법을 이해할 수 있다.14장, ‘태블로에서 잘 작동하게 지저분한 데이터 구조화’에서는 실제로 데이터가 가끔은 엉망이 된다는 점을 인정하고 잘 구조화된 데이터를 이해하기 위한 기초와 태블로에서 잘 구조화되지 않은 데이터를 처리하기 위한 도구 세트를 제공한다.15장, ‘태블로 프렙으로 데이터 길들이기’에서는 전체 패러다임과 특정 기능을 포함해 태블로 프렙 빌더(Tableau Prep Builder) 도구를 살펴본다. 확장된 실제 예제를 통해 태블로 프렙의 놀라운 데이터 정리와 구조화 기능을 활용하는 방법을 알아본다.16장, ‘데이터 스토리 공유’에서는 스토리를 공유할 수 있는 다양한 옵션을 살펴보고 책을 마무리한다. ◈ 옮긴이의 말 ◈실무에서 데이터 분석과 관련된 컨설팅을 해오는 지난 몇 년 동안 많은 기업이 태블로를 데이터 시각화 도구로 도입하는 것을 봐왔습니다. 현재, 태블로는 가장 중요하고 많이 사용되는 데이터 시각화 도구라고 해도 과언이 아닐 것입니다. 태블로가 이렇게 일반화된 것은 거의 모든 데이터 원본에 연결할 수 있는 환경을 제공하기 때문에 대규모의 데이터를 활용해 분석하기에 좋고, 사용자가 프로그램을 모르더라도 드래그앤드롭 동작만으로도 독보적인 시각화 기능이나 그래프들을 활용해 고급스러운 데이터 시각화를 빠르게 구성할 수 있기 때문입니다.태블로는 VizQL(Visual Query Language, 시각화 쿼리 언어)를 사용하는데, VizQL은 스탠포드대학교의 연구 프로젝트의 결과물로 사람이 시각적으로 자연스럽게 인식하는 방식을 데이터 시각화에 적용할 수 있는 방법에 초점을 맞춘 언어입니다. 이를 통해 태블로에서 데이터 필드를 리포트 영역에 가져다 두고 모양, 크기, 색상을 정의하는 선반에 필드를 끌어다 두면 태블로가 자체적으로 VizQL을 생성해 사용하기 때문에 사용자는 코드 작성이 아닌 데이터 시각화에 집중할 수 있습니다. 책을 번역하는 동안 시각화에 관한 모범사례들을 적용하고 있는 VizQL로 사용자가 서식에 신경 쓰지 않아도 유려하게 생성되는 시각화, 리포트에 끌어다 둔 데이터 필드에 따라 태블로가 자동으로 추천해주는 차트, 주제별 분석 내용이 유연하게 대시보드로 취합되고 출판되는 패러다임을 경험하면서 데이터 분석이 데이터 스토리로 유연하게 연결되도록 해주는 태블로의 힘을 경험할 수 있었습니다. 독자의 경험을 위해 저자는 태블로의 시각화 패러다임부터 태블로에서 시각화를 생성하고자 알아야 할 상세 기능을 시각화 종류별로 설명한 후 실전에 옮겨볼 수 있도록 실습 파일을 따라 하면서 여러 작동 원리를 실험해보는 과정으로 책을 구성했습니다. 따라서 저자가 제공하는 실습 파일은 모든 장에서 중요한 역할을 합니다. 실습 파일에는 실습에 필요한 데이터가 포함돼 있고, 실습 후 보게 될 완성된 시각화 파일도 제공됩니다. 그런데 파일에 포함돼 있는 데이터는 영어이기 때문에 시각화를 구현한 화면들의 데이터 부분 역시 영어로 나타납니다. 본문 내용에서는 설명이 이어지는 데이터들은 최소한 장에 한 번씩은 번역을 해서 내용을 학습하는 동안 내용이 끊어짐으로 인한 불편이 없도록 노력했습니다. 간혹 영어로 돼 있는 차원이나 측정값이 문장 안에 구성돼서 문장으로 번역해야 하는 경우 저자가 전달하고자 하는 문맥을 좀 더 잘 전달할 수 있는 것에 중점을 뒀습니다.태블로는 활발히 연구되고 있는 시각화 내용이나 추가되는 데이터 원본에의 연결 기능을 새로운 버전에 담아 자주 출시하고 있어 많은 독자가 다양하게 사용하고 있는 태블로 버전들을 이 책을 보면서 학습할 수 있을지 확인하는 작업이 있었습니다. 번역 시 사용된 태블로 버전은 2020.4입니다. 앞서 언급한 것처럼 이 책은 태블로의 시각화 패러다임부터 시각화별 구현을 위한 상세 기능들을 설명하는 것에 중점을 두고 있고 최신 기능을 소개하는 목적이 아니다 보니 이전 버전인 2020.2, 2020.3 등이나 이후 최신 버전인 2021.1, 2021.2, 2021.3, 2021.4와 기본 기능이나 메뉴에서 거의 차이가 없다는 것을 확인했습니다. 다만, 2021 버전에서만 다루는 최신 기능의 내용은 다루지 않고 있으니 해당 내용은 태블로 공식 사이트의 릴리스 정보를 참고하기 바랍니다(https://www.tableau.com/ko-kr/support/releases).태블로 기능에 대한 방대한 소개와 태블로가 데이터를 처리하는 패러다임에 관한 통찰력, 실무에서 적용하기 좋은 많은 사례를 담은 이 책이 태블로를 처음 접해보거나 좀 더 잘 활용하고자 하는 독자들의 태블로 학습 여정에 지침서가 되길 바랍니다.
총 
바보 빅터
