▣ 1부: 비즈니스와 데이터1. 디지털과 산업의 변화 ___세계 시가 총액 톱10 기업의 변화 ___디지털의 3요소___디지털의 근간은 데이터2. 비즈니스와 데이터의 관계 ___비즈니스의 시작은 문제___전략, 방안, 과제, 업무___비즈니스 논리와 데이터3. 데이터 미신과 현실 ___데이터 과학자가 될 수 있다는 미신___과학과 기술, 부와 지식4. 통계, 인공지능, 빅데이터, 의사결정 ___통계와 인공지능/빅데이터 분석의 차이___인공지능/빅데이터 기반 보고와 의사결정▣ 2부: 데이터로 사고하라5. 비즈니스 데이터 사고 ___자료, 사실, 판단, 주장의 논리___확산과 수렴의 사고6. 자료: 알맞은 자료 선정 ___자료를 찾기 전에 목적부터___성과 평가와 인과관계7. 사실: 쓸모 있는 사실 선정 ___쓸데없는 차트, 쓸모 있는 차트___쓸모 있는 사실과 쓸데없는 사실의 차이___사실이냐, 진실이냐, 이것이 문제___진실의 반대는 무지와 무시8. 판단: 올바른 판단 선정 ___판단의 종류 3가지___가치판단과 비교 ___상황판단과 시나리오 플래닝___검은 백조와 회색 코뿔소9. 주장: 최선의 주장 선정 ___왜 금도끼를 상으로 줘야 하지?___데이터 조작으로 주장하기___데이터 조작을 막는 방법▣ 3부: 데이터로 기획하라10. 데이터 분류와 구분 ___분류마다 다른 결론___전략을 만드는 분류와 구분___누락과 중복 11. 시계열 차트 패턴으로 기획하기 ___다양한 차트 패턴___일반적인 패턴 찾아 기획하기___이상 패턴 찾아 기획하기12. 분산 차트로 프레임워크 만들기 ___분산 차트 패턴 찾기___패턴이 없는 분산 차트 분석___2by2 매트릭스로 기획하기13. 스몰 데이터와 로그 데이터 분석하기 ___보고서 버전 스몰 데이터 분석___로그 데이터와 프로세스 마이닝14. A/B 테스트로 기획하기 ___버락 오바마의 대선 홈페이지 시안 결정___일상에 들어온 A/B 테스트15 데이터로 5Whys 사용하기 ___근본 원인을 찾는 5Whys 기법___원인과 이유___데이터로 5Whys 사용하기▣ 4부: 데이터로 보고하라16. 표로 보고하기 ___데이터 표현 형식___비교와 대조___행렬 순서17. 글로 보고하기 ___데이터를 요약해서 쓰기___비슷해 보이지만 다른 용어___통찰과 시사 쓰기18. 차트로 보고하기 ___차트를 쓰는 이유___차트 강조와 왜곡___차트 조작19. 웹으로 보고하기 ___차트 레이스 만들기___D3(Data-Driven Documents)20. 대시보드로 보고하기 ___데이터로 만드는 목표와 지표___의사결정을 돕는 대시보드21. 데이터 수집 보고 자동화하기 ___로봇처럼 데이터를 자동 수집하는 RPA___파워 오토메이트로 네이버 뉴스 수집 자동화하기22. 데이터 품질 관리 ___데이터 유효성 관리___데이터 활용성 관리
총 
바보 빅터
