목차 ii 서문 iv 저자에 대하여 v 머리말 vi 역자 서문 viii 제1장 책사용법 제2장 책구성 Ⅰ. 자료를 설명하는 통계 제3장 백분율 제4장 평균 제5장 중위수 제6장 최빈값 제7장 표준편차 Ⅱ. 신뢰성을 검정하는 통계 제8장 신뢰구간 제9장 P 값 Ⅲ. 차이를 검정하는 통계 제10장 t 검정과 기타 모수적 검정 제11장 만 휘트니 U 검정과 기타 비모수 검정 제12장 카이제곱 검정 Ⅳ. 위험을 비교하는 통계 제13장 위험비 제14장 오즈비 제15장 위험감소와 치료효과발현 필요증례수 Ⅴ. 관계를 분석하는 통계 16장 상관관계 제17장 회귀분석 Ⅵ. 생존을 분석하는 통계 제18장 생존분석: 생명표와 카플란-마이어 곡선 제19장 콕스 회귀모형 Ⅶ. 임상조사와 선별검사를 분석하는 통계 제20장 민감도, 특이도와 예측값 제21장 일치도 Ⅷ. 다른 개념 제22장 기타 개념 Ⅸ. 실전통계 제23장 서론 제24장 중위수, 사분범위와 오즈비 제25장 위험비와 치료효과발현 필요증례수 제26장 상관과 회귀 제27장 생존분석 제28장 민감도, 특이도와 예측값 용어사전 색인
임상연구의 궁극적 목적이 환자에게 최적의 진료를 제공하는 것이라는 것은 누구나 아는 사실입니다. 하지만 현실적으로 임상연구 결과를 환자 진료에 적용시키고 최적화 하는 과정에는 많은 어려움이 있습니다. 그 많은 어려움 중 하나가 임상의학 통계학에 관한 부분입니다. 임상의학통계학은 임상시험을 계획, 설계하고 수행된 결과를 분석하는 일련의 과정입니다. 임상의학통계의 시작단계에서 오류가 생긴다면 해당 임상시험 과정을 완벽하게 수행해도 소용이 없기 때문에 그만큼 임상의학 통계학은 임상시험에 있어 중요한 역할을 하고 있습니다. 사실, 통계학을 안다고 할지라도 임상적인 전문성이 없이는 임상의학 통계를 다루기가 쉽지 않고 이것을 실제로 임상에서 적용하기는 더욱 어렵습니다. 이 책은 임상의학통계를 쉽게 접근하고 이해할 수 있도록 임상적인 관점에서 설명하고 있으므로 실제 임상연구에 쉽게 적용할 수 있습니다. 임상의학통계의 기초를 배우려는 독자부터 임상의학통계에 대한 개념을 확실하게 잡기를 원하는 독자까지 이 책이 임상의학통계학에 대한 확보한 기반을 다지는 밑거름이 되기를 간절히 바랍니다. - 역자서문 중에서
총 
바보 빅터
