PART I 기초
CHAPTER 1 성능 문제
1.1 성능 계획의 필요성
1.2 성능을 고려한 설계
1.3 성능 문제 확인 방법
1.4 성능 문제 접근 방법
1.5 2장에 들어가기 전에
CHAPTER 2 핵심 개념
2.1 선택도와 카디널리티
2.2 커서란 무엇인가?
2.3 커서의 생명주기
2.4 파싱의 작동 원리
2.5 블록 읽기와 쓰기
2.6 계측
2.7 2부에 들어가기 전에
PART II 문제 식별
CHAPTER 3 재현 가능한 문제의 분석
3.1 데이터베이스 호출 트레이스
3.2 PL/SQL 코드 프로파일링
3.3 4장에 들어가기 전에
CHAPTER 4 재현 불가능한 문제의 실시간 분석
4.1 분석 로드맵
4.2 동적 성능 뷰
4.3 진단 팩과 튜닝 팩을 이용한 분석
4.4 진단 팩을 사용하지 않는 분석
4.5 5장에 들어가기 전에
CHAPTER 5 재현 불가능한 문제의 사후 분석
5.1 리포지터리
5.2 Automatic Workload Repository
5.3 Statspack
5.4 진단 팩을 이용한 분석
5.5 진단 팩을 이용하지 않는 분석
5.6 3부에 들어가기 전에
PART III 쿼리 옵티마이저
CHAPTER 6 쿼리 옵티마이저
6.1 기초 사항
6.2 아키텍처
6.3 쿼리 변환
6.4 7장에 들어가기 전에
CHAPTER 7 시스템 통계
7.1 dbms_stats 패키지
7.2 이용 가능한 시스템 통계에는 어떠한 것들이 있는가?
7.3 시스템 통계 수집하기
7.4 시스템 통계 복원하기
7.5 백업 테이블을 사용한 작업
7.6 관리 오퍼레이션의 로깅
7.7 쿼리 옵티마이저에 미치는 영향
7.8 8장에 들어가기 전에
CHAPTER 8 오브젝트 통계
8.1 dbms_stats 패키지
8.2 이용할 수 있는 오브젝트 통계에는 어떠한 것들이 있는가?
8.3 오브젝트 통계 수집하기
8.4 dbms_stats 패키지 설정하기
8.5 글로벌 임시 테이블로 작업하기
8.6 펜딩 오브젝트 통계로 작업하기
8.7 파티셔닝된 오브젝트로 작업하기
8.8 오브젝트 통계 수집 스케줄링하기
8.9 오브젝트 통계 복원하기
8.10 오브젝트 통계 잠그기
8.11 오브젝트 통계 비교하기
8.12 오브젝트 통계 삭제하기
8.13 오브젝트 통계 export, import, get, set
8.14 관리 작업의 로깅
8.15 오브젝트 통계를 최신으로 유지하기 위한 전략
8.16 9장에 들어가기 전에
CHAPTER 9 쿼리 옵티마이저 구성하기
9.1 쿼리 옵티마이저를 구성할 것인가, 말 것인가?
9.2 구성 로드맵
9.3 적절한 파라미터 설정하기
9.4 10장에 들어가기 전에
CHAPTER 10 실행 계획
10.1 실행 계획 얻기
10.2 dbms_xplan 패키지
10.3 실행 계획 해석하기
10.4 비효율적인 실행 계획 식별하기
10.5 4부에 들어가기 전에
PART IV 최적화
CHAPTER 11 SQL 최적화 기법
11.1 액세스 구조 변경하기
11.2 SQL 구문 변경하기
11.3 힌트
11.4 실행 환경 변경하기
11.5 스토어드 아웃라인
11.6 SQL 프로파일
11.7 SQL 플랜 매니지먼트
11.8 12장에 들어가기 전에
CHAPTER 12 파싱
12.1 파싱 문제 식별
12.2 파싱 문제 해결하기
12.3 파싱 문제 해결을 위한 차선책
12.4 애플리케이션 프로그래밍 인터페이스 사용하기
12.5 13장에 들어가기 전에
CHAPTER 13 데이터 액세스 최적화
13.1 비효율적인 액세스 패스 식별
13.2 약한 선택도를 가진 SQL 구문
13.3 강한 선택도를 가진 SQL 구문
13.4 14장에 들어가기 전에
CHAPTER 14 조인 최적화
14.1 용어 정의
14.2 네스티드 루프 조인
14.3 머지 조인
14.4 해시 조인
14.5 아우터 조인
14.6 조인 방법 선택
14.7 파티션 와이즈 조인
14.8 스타 변환
14.9 15장에 들어가기 전에
CHAPTER 15 데이터 액세스와 조인 최적화를 넘어서
15.1 머티리얼라이즈드 뷰
15.2 결과 캐싱
15.3 병렬 처리
15.4 direct-path insert
15.5 로우 프리페칭
15.6 배열 처리 인터페이스
15.7 16장에 들어가기 전에
CHAPTER 16 물리 설계 최적화
16.1 최적의 칼럼 순서
16.2 최적의 데이터타입
16.3 로우 마이그레이션과 로우 체이닝
16.4 블록 경합
16.5 데이터 압축
찾아보기
오라클 성능과 튜닝을 위한 필독서!
적절한 예제와 명쾌한 설명으로 가득 찬, 오라클 문제 해결 바이블!
여러분의 데이터베이스 애플리케이션이 충분한 속도를 내지 못한다면 당신은 어떻게 할 것인가? 당연히 트러블슈팅을 생각할 것이다. 운 좋게 애플리케이션에서 속도를 잡아먹는 부분을 쉽게 찾는다고 해도 그 해결책을 찾기란 어려운 일이다. 이 책은 데이터베이스 애플리케이션의 성능 문제를 일으키는 숨은 원인을 찾기 위한 방법을 제공한다. 저자인 크리스티안 안토니니는 이와 관련하여 15년 이상의 경력을 가지고 있으며, 이를 통해 얻은 그만의 방법을 이 책에서 아낌없이 제공한다.
또한, 저자는 데이터베이스 엔진이 SQL 문장을 어떻게 실행시키는지에 대한 기초 지식을 설명하며, 애플리케이션 요구사항을 만족시키기 위한 성능 관련 계획 수립에도 도움을 준다. 이를 통해 여러분은 탄탄한 이론적 기초 지식을 얻는 것은 물론이고, 매일 직면하는 성능 관련 문제들을 해결할 수 있을 것이다. 제1판과 달리, 제2판에서는 오라클 데이터베이스 11.2부터 12c 버전의 최신 변경사항까지 포함하였다.
이 책의 주요 내용
- 체계적인 성능 문제 식별 방법
- 애플리케이션 성능 목표를 달성하기 위한 쿼리 옵티마이저 설정 방법
- 실행 계획을 획득하고 해석하는 방법과 실행 계획을 효율성 있게 측정하는 방법
- 오라클 힌트, SQL 프로파일, 스토어드 아웃라인, SQL 플랜 베이스라인과 같은 기법을 사용하여 SQL을 튜닝하는 방법
- 성능 저하 없이 파싱 영향을 최소화하는 방법
- 데이터 액세스, 조인, 데이터베이스 물리 설계를 최적화하는 방법
- 병렬 처리, 머티리얼라이즈드 뷰, 결과 캐싱을 이용하여 성능을 향상시키는 방법
중고단행본
바보 빅터
